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随着苏瑶团队在人工智能医疗领域的成就日益显著，慕名而来的年轻科研人员越来越多，他们渴望能在这片充满创新活力的土壤中汲取知识与力量，为科研事业贡献自己的一份力量。
苏瑶深知科研传承的重要性，她决定成立一个科研人才培养计划，旨在为那些怀揣科研梦想的年轻人搭建一个成长的平台，培养出更多有能力、有担当的科研后继者。
人才培养计划启动后，报名者络绎不绝。
苏瑶和团队成员精心挑选了一批基础扎实、富有创新精神和钻研劲头的年轻人。
培养过程中，苏瑶亲自授课，将自己多年积累的科研经验毫无保留地传授给他们。
她从科研思维的培养讲起，教导学生们如何敏锐地捕捉科研问题，如何从纷繁复杂的现象中找到研究的切入点。
在讲解实际案例时，她会详细剖析每一个步骤背后的逻辑，引导学生们思考为什么要这样做，还有哪些可能的改进方向。
除了理论知识的传授，苏瑶更注重实践能力的培养。
她安排学生们参与到实际的科研项目中，让他们在实践中锻炼自己的动手能力和解决问题的能力。
在项目组里，每个学生都有明确的任务分工，从数据收集、整理到算法调试、模型优化，他们都全程参与。
每当学生们遇到困难时，苏瑶都会鼓励他们独立思考，尝试不同的方法去解决问题。
她会定期组织小组讨论，让学生们分享自己在项目中的收获与困惑，大家一起集思广益，共同寻找解决方案。
在一次关于算法优化的讨论会上，一名学生提出了一个与众不同的思路。
这个想法虽然有些稚嫩，但却充满了新意。
苏瑶敏锐地察觉到了其中的潜力，她引导其他学生一起对这个思路进行深入探讨，从理论层面分析其可行性，又从实际操作角度考虑可能遇到的问题。
经过一番热烈的讨论，大家在这个学生的思路基础上，提出了一个全新的算法优化方案。
经过实验验证，这个方案取得了意想不到的良好效果。
通过这样的方式，学生们不仅学到了知识和技能，更培养了敢于创新、勇于尝试的科研精神。
随着时间的推移，这批年轻的科研人员在苏瑶的悉心指导下逐渐成长起来。
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